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以大数据的商业模式促进制造业升级

发表时间:2023-11-24 11:16

在大数据产业领域,我国与各工业强国基本上处于同一起跑线,目前国内真正在业务决策中依托大数据分析的,主要集中在银行、保险、电信和电商等几个行业。从欧美工业强国看,根据科尔尼咨询公司的it创新研究,在过去两年中有超过45%的公司实施了商业智能或是大数据计划。进一步研究估计,世界500强中90%以上的公司,在一年之内将至少拥有一项大数据计划。有效利用大数据浪潮,将会使企业获得从上层(战略)到下层(运营)的大量收益,大数据可使产品开发和装配成本降低50%以上,营运资本降低7%以上。大数据对于制造业而言是关键的竞争优势之源,如果说第三次工业革命将在大数据领域形成新的国际竞争,大数据商业模式创新应当成为我国制造业转型升级、提升国际竞争力的基本准备。

    培育个性化定制产品市场

    个性化需求是经济新常态下消费需求的特点。大数据是制造产品个性化的基础,其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、定制平台等。通过数据挖掘,实现流行预测、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用,制造企业可以准确地预测全球不同市场的商品需求。消费者与制造业企业之间的交互和交易行为也产生大量数据,挖掘分析这些消费者动态数据,能够帮助消费者参与到产品需求分析和产品功能设计等创新活动中,制造业企业对这些数据进行处理,能生产出符合个性化需求的定制产品。

    优化企业生产环节

    大数据信息流最终通过互联网在智能设备之间传递,由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制并持续推动制造工艺和加工流程创新,可以说,大数据将构成新一代的智能工厂。智能工厂中的大数据,是“信息”与“物理”世界彼此交互与融合所产生的大数据,大数据应用将促使制造业企业素质提升。各种数据通过物联网等带来物理数据感知,通过云计算进行数据处理,形成“工业4.0”时代的生产数据的私有云或公有云,给制造业企业带来了更快的速度、更高的效率和更敏锐的洞察力。通过应用整合信息系统、人机界面设备、数控机械设备、自动数据采集器等多类软硬件的综合智能化系统,实现布置在生产现场的专用设备对从原材料上线到成品入库的生产过程进行实时数据采集,控制和监控,将物联网为基础的大数据技术融入制造过程的各个环节,模拟人类制造专家的智能活动,取代或延伸制造环境中人的劳动,可以使企业达到节能降耗、绿色制造、降低成本、增加效益的状态。

    制造出智能型的产品

    产品智能化将提升制造企业的市场竞争力。利用传感技术、工业控制技术及其他先进技术嵌入传统产品和服务,增强产品的智能性、网络性和沟通性,产品会有人的智能特征,会独立做出对事务判断并执行相关任务。比如:建立在物联网基础上的大数据分析,可使无人驾驶汽车完成人类出行方式创新;智能冰箱提醒每天所需食品及商品保质期;智能电表可以同智能家电形成网络,自动分析各种家电用电量和用电规律,从而对用电进行智能分配。智能产品的人机交流,形成人机互动,如电子智能宠物可感知主人情绪,根据判断可用不同的沟通方式取悦主人等。这些以大数据收集处理的、针对个人特征的智能产品制造生产,将提升我国的产品与服务水平,提升国际市场竞争力,也可形成拉动内需的市场力量。

    激发制造企业创新活力

    大数据商业模式创新的本质,是还原用户的真实需求,就是让企业员工直接面对用户,形成了新的面向用户的革命性商业模式。小米手机成功秘诀之一是注重对数据的采集、分析、应用,仅操作系统miui就收集到上亿个用户反馈帖,帖子打印出来的纸张可绕地球一圈,这些是用户对小米产品意见和建议的真实表达,是需求的直接陈述,是含金量极高的大数据。以云计算大数据为基础的商业模式让用户倍感亲切,因为自己的声音有人倾听,建议可能被采纳,制造企业营造的参与感显现出来,用户真正参与产品、营销设计,形成了企业与用户共赢局面。更为重要的是,企业不是将一个冷冰冰的数据结果传送给员工,要求执行和改进工作,而是利用互联网让职工直接面对用户,感受用户喜怒哀乐,与用户建立感情做朋友,使员工感觉在为朋友开发产品,接受朋友的表扬与批评,员工的工作积极性能动性会更高。

    搭建中小制造企业升级平台

    大公司由于经济实力强和技术水平高,对大数据应用较为成熟,而我国有几百万家制造业中小企业,它们是数据的发现者、贡献者、所有者,中小企业有非常广阔的大数据运用前景。对于中小企业无力承担大数据高昂费用的问题,解决之道是可以让专业的人做专业的事,中小企业可以购买大数据厂商由专业能力抽离出来做成的具体产品,这就需要数据处理供给的专业化,由专业厂商生产大数据产品,中小企业可以快速开发自己定制的服务,通过购买等途径,应用大数据,融入新市场,实现企业升级。

    促进政府管理方式优化

    大数据本质上是一场管理革命。要让大数据能够真正发挥作用,深层次看,还要提高政府的管理水平,需要管理方式与大数据技术时代相适应,通过开放政府拥有的价值的数据,大大降低企业情报信息收集、分析、应用的成本。为我国制造业应用大数据提供有力的支持,同时,政府要引导制造企业通过大数据创新商业模式,提升竞争优势,创造商业价值、经济价值和社会价值,使企业在战略决策、核心制造、国际营销等方面增强大数据的应用能力。



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